De impact van AI op de bouwsector wordt nog altijd onderschat, stelt Oscar Meijerink, oprichter van het AI-gedreven bid management platform Specscan. “Binnen een paar jaar is het grootste deel van de bouwvoorbereiding volledig geautomatiseerd.”
De AI-trein dendert in hoog tempo door. Dat ziet ook de uit het Zeeuwse Goes afkomstige Oscar Meijerink. Die ontwikkeling leidt volgens hem tot een fundamenteel andere manier van werken, ook in de bouwsector. Met name in kantoorfuncties – werkvoorbereiders, calculatoren en projectleiders – voorziet hij een explosieve productiviteitsgroei.
De verandering zit vooral in de verschuiving van uitvoerend werk naar regie. “Als je kijkt naar de preconstructiefase, waar nu nog veel met statische data wordt gewerkt, dan verwacht ik dat een groot deel van die werkzaamheden binnen vijf jaar volledig geautomatiseerd is. Bouwprofessionals gaan veel meer vanuit een cockpit werken: keuzes maken, risico’s beoordelen en sturen op inzichten.”
Het handmatige werk – het doorspitten van documenten, het opstellen van werkpakketten en het analyseren van offertes – verdwijnt volgens hem in rap tempo. En precies daar positioneert Specscan zich. “De kern van ons platform is dat je slimmer en sneller kunt samenwerken en dat je al dat handmatige werk elimineert. Met Specscan behoort het tijdrovend doorzoeken van documenten tot het verleden.”
De software zet onder meer STABU-bestekken en technische omschrijvingen automatisch om in overzichtelijke werkpakketten, vaak binnen een minuut. “Dat levert aannemers direct enorme tijdwinst en efficiency op.”
Early adopters
De officiële marktrelease van Specscan heeft rond de tijd van schrijven van dit artikel plaatsgevonden, in nauwe samenwerking met meer dan honderd aannemers en onderaannemers; deze werken als early adopters actief mee aan de verdere ontwikkeling van het platform.
Een van de nieuwe ontwikkelingen is de integratie met samenwerkingsplatforms zoals Microsoft Teams en Google Workspace. “Teams is natuurlijk al een centrale plek voor overleg en documentbeheer. Wij voegen daar een AI-component aan toe”, legt Meijerink uit. “Tijdens een overleg zit er als het ware een AI-deelnemer bij. Alles wat besproken wordt – wijzigingen, keuzes – wordt automatisch doorgevoerd in het project.”
Een ander onderdeel van de automatisering is de koppeling met Microsoft SharePoint, waardoor Specscan naadloos aansluit op bestaande documentstromen in de bouw. “Alle informatie uit SharePoint wordt automatisch geanalyseerd en direct verwerkt in werkpakketten en offerteaanvragen.”
Open karakter
Ook op het gebied van leveranciersselectie en inkoop zet Specscan stappen vooruit. “Werkpakketten worden automatisch geanalyseerd en gekoppeld aan de meest geschikte leveranciers. Je krijgt als gebruiker direct voorstellen en hoeft alleen nog bij te sturen.”
Met Specscan betreedt Meijerink een markt waarin al gevestigde spelers actief zijn, zoals 12Build. Toch ziet hij duidelijke verschillen. “Wij bieden meer vrijheid. Met ons dynamic ads-systeem kunnen leveranciers en onderaannemers heel gericht adverteren, zonder vast te zitten aan dure abonnementen. Ze bepalen zelf wat ze willen besteden en kunnen op elk moment stoppen.”
Daarnaast biedt Specscan flexibiliteit in AI-gebruik. “We hebben onze eigen Starfish-technologie, maar gebruikers kunnen ook hun eigen AI koppelen, zoals Microsoft Copilot. Dat is vrij uniek: je werkt gewoon binnen je eigen omgeving met de AI die je al gebruikt.”
Dat open karakter sluit aan bij de filosofie achter het platform. “We willen geen gesloten systeem zijn. Gebruikers moeten volledige controle houden over hun data en flexibel kunnen werken.”
Analyseren offertes
Een belangrijke uitbreiding van Specscan zit in het analyseren van inkomende offertes – een proces dat in de praktijk vaak veel tijd kost. Meijerink: “Bij grotere projecten komen soms tientallen offertes binnen. Die moeten allemaal worden gecontroleerd op inhoud, risico’s en voorwaarden.”
Met de nieuwste functionaliteit wordt dat proces volledig geautomatiseerd. “Onze AI scant alle offertes, haalt de risico’s en afwijkingen eruit en presenteert dat overzichtelijk. Wat eerst een halve dag werk was, doe je straks in één minuut.”
Predictive pricing
De volgende stap ligt volgens Meijerink in voorspellende technologie. “We werken aan predictive pricing. Dat betekent dat je bij het samenstellen van een werkpakket direct een prijsindicatie krijgt op basis van marktdata.”
Hij schetst een concreet voorbeeld: “Stel je maakt een werkpakket voor kabelinstallaties, dan kan het systeem aangeven dat er bijvoorbeeld 80 procent kans is dat dit rond de 40.000 euro kost. Dat helpt enorm bij besluitvorming.”
Daarnaast wordt gewerkt aan een ‘learning’-functie. “Veel bedrijven evalueren projecten wel, maar leggen die kennis niet structureel vast. Wij willen dat je fouten en inzichten automatisch terugziet bij nieuwe projecten, zodat je ze kunt voorkomen.”
Al met al gaat door AI de manier waarop we werken, beslissingen nemen en samenwerken ingrijpend veranderen, is de stellige overtuiging van Meijerink. Zijn advies aan de sector is dan ook helder: wacht niet af. “Aannemers moeten hier nu proactief mee aan de slag. Want één ding is zeker: de bedrijven die AI omarmen, gaan een enorme voorsprong krijgen.”
